

Descarga de Aplicacion
Caracteristicas
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La aplicación está desarrollada en Unity y Vuforia
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Esta desarrollada para teléfonos Android de la versión 5.1 en adelante.
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Para que la aplicación funcione adecuadamente debe ser usada en teléfonos que contengan una cámara posterior con buena resolución.
Link descarga aplicación
MUESTRA DE FOTOS PARA FUNCIONAMIENTO APLICATIVO
IGLESIA DE LAS LAJAS









MUESTRA DE FOTOS PARA FUNCIONAMIENTO APLICATIVO
IGLESIA DE LA MERCED










SISTEMA DE RECOMENDACIÓN SENSIBLE AL CONTEXTO DEL PATRIMONIO RELIGIOSO DEL DEPARTAMENTO DE NARIÑO MEDIANTE DISPOSITIVOS MÓVILES
El porque de la realización del Proyecto
En la actualidad es notable el cambio que se está dando en todo el mundo y sobretodo en el campo de la tecnología, debido a esto, la necesidad de incluir nuevos instrumentos ha provocado que muchas de las personas se enfoquen en el uso de varias herramientas, ya que estas nuevas tecnologías emergentes generan una gran cantidad de conocimiento y diversas formas de llevar acabo las actividades cotidianas.
Los Sistemas de Recomendación Sensible al Contexto (SRSC) permiten una interacción más intuitiva, a diferencia de otros sistemas los cuales se basan en impresiones de código en papel o impresos en pantalla, los SRSC son sistemas ajustables, es decir, están sujetos a objetos ya existentes. Por tal motivo las nuevas tecnologías como lo es la Realidad Aumentada (AR), permiten conocer los nuevos métodos de información, aprendizaje, medios informativos, y de igual manera han proporcionado un mejor entendimiento de un fenómeno o hecho real mediante simulaciones bidimensionales y tridimensionales e interacción más directa con diferentes equipos mediante software especializado y una cámara disponible en cualquier dispositivo móvil.
Este proyecto se presenta con el propósito de mejorar el conocimiento adquirido al visitar los templos religiosos en el Departamento de Nariño por parte de turistas, feligreses y todo tipo de usuario interesado en obtener información detallada tanto de su arquitectura como de datos de gran importancia. Dicho estudio será soportado mediante un sistema de recomendación sensible al contexto el cual estará disponible a través de tecnología móvil.